AI tööstusrevolutsiooni mõju vase nõudlusele.
Mõju võib kokku võtta järgmistesse kolme aspekti:
1. Arvutamise infrastruktuuri laiendamine (vase nõudluse otsene juht)
Andmekeskuse energiasüsteemid on väga vaskmahukad. AI arvutusklastrid tuginevad suure tihedusega andmekeskustele ning nende energiajaotussüsteemid (kaablid, trafod) ja jahutusseadmed vajavad märkimisväärses koguses vaske! Üks superarvutuskeskus saab kasutada 3-5 korda rohkem vaske kui traditsiooniline andmekeskus.
Lisaks vajavad CHIP -i ühendused ka vaske. Kuna AI -kiipides on ühendatud kihtide arv kasvav, on alumiiniumi asendamise suundumus vaskjuhtidega intensiivistuv (vase elektrijuhtivust on suurem). Näiteks moodustavad TSMC 3NM -protsessis juba üle 90% koguarvust vaskühendused.




2. energiastruktuuri muundamine (vase nõudluse kaudne juht)
Rohelise toiteallika võrkude osas vajavad AI arvutuskeskused taastuvenergiaallikaid. Fotogalvaanilised elektrijaamad (vase kasutamine on umbes 5 tonni/mW), energiasalvestussüsteemid (vask moodustab 60% aku pistikute massist) ja nutikad võrgud (vask trafodes moodustab 15-20%), aitavad kõik kaasa vase järkjärgulisele nõudlusele. Vesiniku energia on ka arengusuund. Infrastruktuuri katalüüsi osas, kui läbimurded AI-juhitud elektrolüzeri vesiniku tootmistehnoloogias võib kiirendada vesiniku energia kasutamist, võib vase tarbimine prootonivahetusmembraani elektrolüzerini ulatuda 0,8–1,2 tonni.
Iii. Seadmete intelligentsus (potentsiaalne kordaja mõju vase nõudlusele)
Ühest küljest põhjustab asjade tööstusliku interneti (IIOT) levik märkimisväärset kasvu. AI-toega nutikad tehased nõuavad suure hulga andurite ja tööstusrobotite (igaüks tarbivad 25–40 kg vaske) juurutamist, mis võib suurendada vase nõudluse struktuurilist kasvu tootmissektoris.
Teisest küljest ajendab nõudlust areneva terminali riistvara. AI-terminaalse riistvara laialdane kasutuselevõtt, näiteks servade arvutusseadmed ja autonoomsed sõidukid (mis kulutavad kütusemootoriga sõidukite vasetarbimist), loob vase tarbimiseks uusi stsenaariume.
Kokkuvõtlikult iseloomustab AI -tööstusega seotud vase nõudlust kõrge jäikus ja madal asendatavus. Kui arvutusvõimsuse infrastruktuur on üles ehitatud, on selle vase tarbimist keeruline materiaalse asendamise kaudu vähendada ja vase nõudluse kasvutempo suureneb tõenäoliselt otsene proportsioon AI arvutusvõimsuse kasvuga.
Tulevikku vaadates saab vasest tõenäoliselt AI revolutsiooni võtmemetallmaterjal.
Ettevõttel on Hiinas juhtiva vase töötlemise tootmisliinide klaster, sealhulgas::
Saksa imporditud täppis vasktoru tootmisliin (aastase toodang 30 000 tonni)
Jaapani tehnoloogia vaskfooliumi veeremisliin (õhem kuni 6 μm)
Täielikult automaatne vaskriba pidev ekstrusiooniliin
Intelligentne vasklehe ja riba viimistlusveski seade
Kogu tootmisprotsessi digitaliseeritud juhtimine ja haldamine realiseerub MES -süsteemi kaudu ning toodete mõõtmete täpsus võib ulatuda ± 0,01 mm.
E-kiri








